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G検定の過去問解説【ディープラーニングの概要】ディープラーニングとニュートラルネットワーク

今回は、G検定【ディープラーニングの概要】の「ディープラーニングとニュートラルネットワーク」の解説についてです。 (前の記事:G検定の過去問対策【機械学習1】具体的手法:教師あり学習と教師なし学習) AI(人工知能)を実用化できたのは、...
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G検定の過去問対策【機械学習1】具体的手法:教師あり学習と教師なし学習

文系の受験者も多いG検定の過去問の概略についてまとめています。 (参考記事:G検定の過去問対策「シラバス」:人工知能の動向と問題について) ここでは、G検定のシラバス:「機械学習の具体的手法」について解説します。 ...
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G検定の過去問対策「シラバス」:人工知能の動向と問題について

G検定に合格するためには、過去問対策が必須です。 主催元 JDLA(日本ディープラーニング協会)では、G検定の試験情報を公開しています。 公式テキストや推薦図書を指定し、そこから試験問題を出題します。 (参考記事:「G検定の公式テキス...
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G検定の公式テキストや推薦図書を一覧で紹介!

G検定は、AIのジェネラリストの養成を目的としています。 自宅受験が可能な画期的なオンラインで試験です。 2時間の試験時間では、テキスト使いながら受験できます。 試験問題は、多肢選択式でAIの基礎知識を問う問題が出題されます。 G検...
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G検定の難易度と将来性は?文系がAI知識をG検定で習得できる理由とは?

非エンジニアのビジネスマン(ジェネラリスト)向けのAIの試験をご存知ですか? 「G検定」とは、簡単に説明すると AI(人工知能)の知識を有し、業務活用のスキルがあると証明される検定試験です。 2017年度から始まった「G検定」は、...
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